GENERA INFORMACIÓN PARA APRENDER DEL PASADO, ESTIMULAR EL PRESENTE Y PROYECTAR EL FUTURO

Tecnología e Información

¿En qué consiste este componente?

Contar con información oportuna, correcta y dirigida y una arquitectura de sistemas de información que permita contar con todos los datos necesarios para la confección de información que aporte a la toma de decisiones.

Identificar, generar y gestionar la información necesaria necesitada por los involucrados para una adecuada toma de decisiones.

Desarrollar analítica de información que permita entregar más detalles sobre la performance de la gestión de proyectos. Detalles que a simple vista no pueden ser vistos con las herramientas tradicionales.

Lograr que la Inteligencia Artificial por medio de modelos predictivos pueda colaborar a disminuir los riesgos en los proyectos y aumentar la probabilidad de éxito.


¿QUÉ DEBEMOS CONSIDERAR COMO MÍNIMO?

  1. Análisis de datos y arquitectura de sistemas (calidad, disponibilidad, correctitud).
  2. Análisis de información generada (oportunidad, disponibilización, agregación de valor).
  3. Análisis de información v/s necesidades stakeholders, identificación de GAP.
  4. Definición e implementación de nueva arquitectura de sistemas.
  5. Generación de un gobierno de datos e información.
  6. Diseño, modelamiento e implementación de información (KPI, OQR, tendencias, comportamiento de variables críticas, etc.)
  7. Disponibilización de Información. (oportuna, de calidad, dirigida)
  8. Analytics.
  9. IA.

     ALGUNOS BENEFICIOS QUE PRODUCE

  • Menores costos de hardware y software.
  • Confianza en los datos e información.
  • Toma de decisiones más asertiva.
  • Aumento de probabilidades de éxito en el valor que entregan las iniciativas.
  • Mayor facilidad de análisis de puntos críticos, tendencias, grupos de variables, etc.

     ERRORES MÁS COMUNES QUE SE COMETEN 

  • Pensar que la implementación de una Herramienta PPM solucionará los problemas actuales de rendimiento de proyectos y disponibilidad de información.
  • No saber que datos necesito para construir información de calidad que agregue valor a la toma de decisiones.
  • Múltiples fuentes oficiales de datos e información. Múltiples áreas mostrando resultados diferentes para el mismo ítem.
  • Profesionales que generan información con poco conocimiento del negocio.
  • Hacer implementaciones tipo Big Bang y no progresivas.